[ML] An Introduction to Statistical Learning 머신러닝 교재 추천

 

참고 서적 : An Introduction to Statistical Learning 

 

 

영미권 대학에서 많이 사용하고 있는 교재인 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R은 체계적으로 머신러닝에 대해 배우기 좋은 책입니다. 이번에 서울대학교에서 머신러닝 강의를 들으면서 해당 교재로 공부하며 얻은 인사이트를 공유하려고 합니다.

 

 

 

아래 링크를 통하면 영문판 교재 pdf를 다운로드할 수 있습니다.

https://www.stat.berkeley.edu/users/rabbee/s154/ISLR_First_Printing.pdf

 

 

 

 

아래와 같이 책의 목차만 봐도 필요한 내용만 상세하게 들어가 있는 것을 알 수 있는데요.

앞으로 하나씩 다뤄보도록 하겠습니다.

 

 

  Contents  

 

1  Introduction 

2  Statistical Learning 

3  Linear Regression 

4  Classification

5  Resampling Methods

6  Linear Model Selection and Regularization

7  Moving Beyond Linearity

8  Tree-Based Methods

9  Support Vector Machines

10  Unsupervised Learning